No title
Pollenanalys är en viktig del av rekonstruktion av forna landskap, men det krävs mycket manuellt arbete och expertis för att vara träffäkert. På senare tid har maskininlärning utvecklats och kan vara appliceras brett inom forskning. Syftet med denna studie är därför att utveckla metoden av Olsson et.al på fossila pollen att även kunna alalysera fossila pollen (Olsson et.al. 2021, Methods in EcologPollen analysis is an important part of paleo landscape reconstruction, but it requires a lot of manual work, and the work needs to be precise. In recent years machine learning has developed into a useful tool within image analysis. Therefore, this study aims to develop a method of counting fossil pollen based on the method by Olsson et.al. developed for fresh pollen (Olsson et.al. 2021, Methods i
