Improving Skin Tumour delineation by Optimising Clustering and Training Data Selection
Föreställ dig att inga fler människor ska behöva dö av cancer. Det låter som en utopi, men med hjälp av ny teknik kommer diagnosticering och behandling av cancer att förbättras avsevärt och fler människor kunna hjälpas. Redan nu klarar maskininlärning av att diagnostisera bröstcancer med större träffsäkerhet än vad erfarna radiologer kan. Det är inte bara bröstcancervården som kommer kunna dra nytDue to the increasing incidence rates of skin cancer, there is an urgent need for novel technologies that can improve diagnostic accuracy and patient outlook. In a previous study, a machine learning model was developed to automatically delineate skin tumours from non-invasive hyperspectral images. However, the reliability of the model was undermined by difficulties with a preprocessing step in whi
