Forecasting Campaign Sales Using Artificial Neural Networks
Det här projektet ämnar fånga, och med matematiska modeller beskriva, beteendet hos försäljningen under en butikskampanj i en matvarubutik. Detta med hjälp av Artificiella Neurala Nätverk. Idag använder de flesta matvarukedjor så kallad datorassisterad beställning, vid beställning av deras butiksartiklar. Dessa system fungerar förhållandevis bra under normalförsäljning, men tar ofta inte hänsyn tThis thesis will investigate the characteristics and possibilities of implementing a forecasting model for campaign sales in Coop stores. The implementation will be done by the use of multiple linear regression and artificial neural networks. Advantages and drawbacks of these models will be investigated and discussed. The campaign characteristics will be evaluated using linear methods, and seve
