Abnormality detection in diagnostics data from network cameras
När mjukvara uppdateras och installeras på Axis kameror är det viktigt att hålla koll på om den nya mjukvaran orsakat förändringar i kamerornas prestanda. Förändringarna kan sedan tolkas av en människa, som kan säga om det är en förbättring eller försämring. Genom att ständigt hålla uppsikt över olika metriker (olika prestandamått) hos kamerorna finns möjligheten att upptäcka förändringar som uppsFor data-driven companies, there is a need to efficiently navigate through big quantities of collected data. In our case; detecting changes in the behaviour of data. We have investigated whether machine learning could be applied to automate the process of finding abnormal behaviour (anomalies) in collected data. Some simpler methods were also investigated and compared to the results of machine lea
