Validation Based Cascade-Correlation Training of Artificial Neural Networks
Tänk om Apples Siri kunde fylla i en blankett åt dig på jobbet. Eller om Google Assistant planerade veckans inköpslista. Tänk om alla banala sysslor som du utför rutinmässigt utan någon djupare åtanke kunde skötas automatiskt av en artificiell intelligens, AI. Hur underhållande detta scenario än får vara så är en framtid där alla har en personlig universell assistent fortfarande långt borta. Men äThe Cascade-Correlation learning algorithm, Cascor, is a self-constructive learning algorithm introduced by Fahlman in 1990, which builds the networks one node at the time based on the errors of the network. Cascor has been criticized for creating excessively deep networks and easily overfit. This thesis investigates a few methods that use an internal validation set to add nodes that perform bette